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Enregistrement W2909436357 · doi:10.1111/jnc.14661

Fluoxetine and its metabolite norfluoxetine induce microglial apoptosis

2019· article· en· W2909436357 sur OpenAlexafffund
Kamaldeep Dhami, Matthew A. Churchward, Glen B. Baker, Kathryn G. Todd

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Health Services
Mots-clésFluoxetineMetaboliteApoptosisPharmacologyChemistryMedicineInternal medicineBiochemistrySerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory insult to the central nervous system (CNS) can lead to development of depression, and subsequently depression is the most frequent psychiatric comorbidity following ischemic stroke, often limiting recovery and rehabilitation in patients. The initiators of inflammatory pathways in the CNS are microglia activated in response to acute ischemic stress, and anti-depressants have been shown to have anti-inflammatory effects in the CNS, promoting neuronal survival following ischemic insult. We have previously shown that the selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) fluoxetine and citalopram promote neuronal survival after oxygen-glucose deprivation, an in vitro model of ischemia, by attenuating the release of glutamate and D-serine from activated microglia. Interestingly, we found that fluoxetine-treated microglial cultures contained fewer numbers of cells compared to other groups and hypothesized that fluoxetine and citalopram attenuated the release of glutamate and D-serine by promoting the apoptosis of microglia. The present study aimed to test and compare antidepressants from three distinct classes (tricyclics, monoamine oxidase inhibitors, and SSRIs) on microglial apoptosis. Primary microglia were treated with 1 μg/mL lipopolysaccharide and/or 10 μM antidepressants, and various apoptotic markers were assayed. Fluoxetine and its metabolite norfluoxetine decreased protein levels in cell lysates, decreased cell viability of microglia, and increased the expression of the apoptotic marker cleaved-caspase 3 in microglia. Live/dead nuclear staining also showed that fluoxetine- or norfluoxetine-treated cultures contained greater numbers of dying microglial cells compared to vehicle-treated cultures. Cultures treated with citalopram, phenelzine, or imipramine showed no evidence of inducing microglial apoptosis. Our results demonstrate that fluoxetine and norfluoxetine induce the apoptotic death of microglia, which may serve as a mechanism to attenuate the release of glutamate and D-serine from activated microglia. OPEN SCIENCE BADGES: This article has received a badge for *Open Materials* because it provided all relevant information to reproduce the study in the manuscript. The complete Open Science Disclosure form for this article can be found at the end of the article. More information about the Open Practices badges can be found at https://cos.io/our-services/open-science-badges/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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