As release under the microbial sulfate reduction during redox oscillations in the upper Mekong delta aquifers, Vietnam: A mechanistic study
Notice bibliographique
Résumé
The impact of seasonal fluctuations linked to monsoon and irrigation generates redox oscillations in the subsurface, influencing the release of arsenic (As) in aquifers. Here, the biogeochemical control on As mobility was investigated in batch experiments using redox cycling bioreactors and As- and SO42−-amended sediment. Redox potential (Eh) oscillations between anoxic (−300–0 mV) and oxic condition (0–500 mV) were implemented by automatically modulating an admixture of N2/CO2 or compressed air. A carbon source (cellobiose, a monomer of cellulose) was added at the beginning of each reducing cycle to stimulate the metabolism of the native microbial community. Results show that successive redox cycles can decrease arsenic mobility by up to 92% during reducing conditions. Anoxic conditions drive mainly the conversion of soluble As(V) to As(III) in contrast to oxic conditions. Phylogenetic analyses of 16S rRNA amplified from the sediments revealed the presence of sulfate and iron – reducing bacteria, confirming that sulfate and iron reduction are key factors for As immobilization from the aqueous phase. As and S K-edge X-ray absorption spectroscopy suggested the association of Fe-(oxyhydr)oxides and the importance of pyrite (FeS2(s)), rather than poorly ordered mackinawite (FeS(s)), for As sequestration under oxidizing and reducing conditions, respectively. Finally, these findings suggest a role for elemental sulfur in mediating aqueous thioarsenates formation in As-contaminated groundwater of the Mekong delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».