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Enregistrement W2909446572 · doi:10.1080/10428194.2018.1562180

Entospletinib monotherapy in patients with relapsed or refractory chronic lymphocytic leukemia previously treated with B-cell receptor inhibitors: results of a phase 2 study

2019· article· en· W2909446572 sur OpenAlexaff
Farrukh T. Awan, Michael J. Thirman, Dipti Patel‐Donnelly, Sarit Assouline, Arati V. Rao, Wei Ye, Brian T. Hill, Jeff P. Sharman

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyRefractory (planetary science)Chronic lymphocytic leukemiaAdverse effectSykPhases of clinical researchLeukemiaOncologyChemotherapyTyrosine kinaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entospletinib (GS-9973), an oral, selective inhibitor of spleen tyrosine kinase (SYK), was evaluated as monotherapy in this multicenter, phase 2 study (NCT01799889) of 49 patients with relapsed or refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL), including those with Richter's transformation (RT), who had received prior therapy with a B-cell receptor (BCR) inhibitor. Patients were treated with entospletinib 400 mg BID as the starting dose. Sixteen patients achieved partial response and 21 had stable disease. The overall response rate was 32.7% (95% confidence interval [CI]: 21.7-45.3%). The median progression-free survival (PFS) was 5.6 (95% CI: 3.7-8.3) months. Twenty-one (of 43) patients (48.8%) experienced nodal response. Adverse events (AEs) occurred in all patients; most commonly fatigue, diarrhea, and anemia. Entospletinib monotherapy has clinical activity for patients with CLL and RT who have relapsed following therapy with BCR inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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