How is the discourse of performance-based financing shaped at the global level? A poststructural analysis
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Performance-based financing (PBF) in low- and middle-income settings has diffused at an unusually rapid pace. While many studies have looked at PBF implementation processes and effects, there is an empirical research gap investigating the ways PBF has diffused. Discursive processes are paramount elements of policy diffusion because they explain the origins of essential elements of the political debate on PBF. Using Bacchi's poststructural approach that emphasises problem representations embedded in the discourse, the present study analyses the construction of the global discourse on PBF. METHODS: A rich corpus of qualitative data (57 in-depth interviews and 10 observation notes) was collected. The transcribed material was coded using QDAMiner©. Codes were assembled to populate analytical categories informed by the framework on diffusion entrepeneurs and Bacchi's poststructural approach. RESULTS: Our results feature problem representations shaped and spread by PBF global diffusion entrepreneurs. We explain how these representations reflected diffusion entrepreneurs' own belief systems and interests, and conflicted with those of non-diffusion entrepreneurs. This research also reveals the specific strategies global diffusion entrepreneurs engaged in to effectively diffuse PBF, through reflecting problem representations based on the discourse on PBF, and inducing certain forms of policy experimentation, emulation, and learning. CONCLUSIONS: Bacchi's poststructural approach is useful to analyse the construction of global health problem representations and the strategies set by global diffusion entrepreneurs to spread these representations. Future research is needed to investigate the belief systems, motivations, resources, and strategies of actors that shape the construction of global health discourses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle