The Growth of Different Probiotic Microorganisms in Soymilk from Different Soybean Varieties and their Effects on Anti-oxidant Activity and Oligosaccharide Content
Notice bibliographique
Résumé
Soymilk is a good source of proteins and health-promoting isoflavones, but it contains oligosaccharides that cause flatulence. Fermenting it with probiotic bacteria may reduce the oligosaccharides and enhance its health benefits.The present study determined the growth of different lactic acid bacteria (LAB) in soymilk obtained from soybean varieties grown in Rwanda and the effect of fermentation on oligosaccharides that cause flatulence (stachyose, raffinose and verbascose), and antioxidant activity of fermented soybean milk. After fermentation at 30°C for 24 hours, Lactobacillus plantarum, Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus brevis, Lactobacillus reuteri, Lactobacillus rhamnosus, Lactococcus cremoris and Lactobacillus casei attained around 8 log CFU/ml, which is sufficient for probiotic effects. However, only L. reuteri, L. brevis and L. plantarum caused sufficient drop in pH and increase in viscosity characteristic of a good fermented product. Soymilk from different soybean varieties did not show significant differences in the growth of these three LAB.These LAB reduced content of oligosaccharides and total polyphenols, but increased antioxidant activity in soymilk, which translate into health benefits of fermented soybean products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».