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Enregistrement W2909478957 · doi:10.1186/s12913-019-3879-6

Are injured workers with higher rehabilitation service utilization less likely to be persistent opioid users? A cross-sectional study

2019· article· en· W2909478957 sur OpenAlexaff
Alyson Kwok, Nathan N. O’Hara, Andrew N. Pollak, Lyndsay M. O’Hara, A Herman, Christopher Welsh, Gerard P. Slobogean

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationMedical prescriptionOpioidCross-sectional studyPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given its role in treating musculoskeletal conditions, rehabilitation medicine may be an important factor in decreasing the use of opioids among injured workers. The primary objective was to determine if increased utilization of rehabilitation services was associated with decreased persistent opioid use among workers' compensation claimants. The secondary objective was to determine the combined association of rehabilitation service utilization and persistent opioid use with days of work lost due to injury. METHODS: Using Chesapeake Employers' Insurance Company claims data from 2008 to 2016, claimants with at least one filled opioid prescription within 90 days of injury were eligible for inclusion. The primary outcome was persistent opioid use, defined as at least one filled opioid prescription more than 90 days from injury. The secondary outcome was days lost due to injury. The primary variable of interest, rehabilitation service utilization, was quantified based on the number of rehabilitation service claims and grouped into five levels (no utilization, and four quartiles - low, medium, high, very high). RESULTS: Of the 9596 claimants included, 29% were persistent opioid users. Compared to claimants that did not utilize rehabilitation services, patients with very high rehabilitation utilization were nearly three times more likely (OR: 2.71, 95% CI: 2.28-3.23, p < 0.001) to be persistent opioid users and claimants with low and medium levels of rehabilitation utilization were less likely to be persistent opioid users (low OR: 0.20, 95%: 0.14-0.27, p < 0.001) (medium OR: 0.26, 95% CI: 0.21-0.32, p < 0.001). Compared to claimants that did not utilize rehabilitation services, very high rehabilitation utilization was associated with a 27% increase in days lost due to the injury (95% CI: 21.9-32.3, p < 0.001), while low (- 16.4, 95% CI: -21.3 - -11.5, p < 0.001) and medium (- 11.5, 95% CI: -21.6 - -13.8, p < 0.001) levels of rehabilitation utilization were associated with a decrease in days lost due to injury, adjusting for persistent opioid use. CONCLUSION: Our analysis of insurance claims data revealed that low to moderate levels of rehabilitation was associated with reduced persistent opioid use and days lost to injury. Very high rehabilitation utilization was associated with increased persistent opioid use and increased time from work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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