Are injured workers with higher rehabilitation service utilization less likely to be persistent opioid users? A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given its role in treating musculoskeletal conditions, rehabilitation medicine may be an important factor in decreasing the use of opioids among injured workers. The primary objective was to determine if increased utilization of rehabilitation services was associated with decreased persistent opioid use among workers' compensation claimants. The secondary objective was to determine the combined association of rehabilitation service utilization and persistent opioid use with days of work lost due to injury. METHODS: Using Chesapeake Employers' Insurance Company claims data from 2008 to 2016, claimants with at least one filled opioid prescription within 90 days of injury were eligible for inclusion. The primary outcome was persistent opioid use, defined as at least one filled opioid prescription more than 90 days from injury. The secondary outcome was days lost due to injury. The primary variable of interest, rehabilitation service utilization, was quantified based on the number of rehabilitation service claims and grouped into five levels (no utilization, and four quartiles - low, medium, high, very high). RESULTS: Of the 9596 claimants included, 29% were persistent opioid users. Compared to claimants that did not utilize rehabilitation services, patients with very high rehabilitation utilization were nearly three times more likely (OR: 2.71, 95% CI: 2.28-3.23, p < 0.001) to be persistent opioid users and claimants with low and medium levels of rehabilitation utilization were less likely to be persistent opioid users (low OR: 0.20, 95%: 0.14-0.27, p < 0.001) (medium OR: 0.26, 95% CI: 0.21-0.32, p < 0.001). Compared to claimants that did not utilize rehabilitation services, very high rehabilitation utilization was associated with a 27% increase in days lost due to the injury (95% CI: 21.9-32.3, p < 0.001), while low (- 16.4, 95% CI: -21.3 - -11.5, p < 0.001) and medium (- 11.5, 95% CI: -21.6 - -13.8, p < 0.001) levels of rehabilitation utilization were associated with a decrease in days lost due to injury, adjusting for persistent opioid use. CONCLUSION: Our analysis of insurance claims data revealed that low to moderate levels of rehabilitation was associated with reduced persistent opioid use and days lost to injury. Very high rehabilitation utilization was associated with increased persistent opioid use and increased time from work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».