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Enregistrement W2909479250

HUBUNGAN KADAR TROMBOSIT DENGAN ALBERTA STROKE PROGRAM EARLY CT SCORE (ASPECTS) PADA STROKE ISKEMIK AKUT: CORRELATION BETWEEN PLATELET COUNT AND ALBERTA STROKE PROGRAM EARLY CT SCORE (ASPECTS) IN ACUTE ISCHEMIC STROKE

2018· article· en· W2909479250 sur OpenAlexaboutno aff
Merry Septemi Ekayanti, Mieke A. H. N. Kembuan, Junita Maja Pertiwi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicineIschemic strokeIschemia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latar belakang : Peningkatan kadar trombosit pada stroke iskemik akut mempengaruhi faktor koagulopati darah sehingga berdampak pada luasnya daerah iskemik. Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kadar trombosit dengan Alberta Stroke Program Early CT Score ( ASPECTS ) pada stroke iskemik akut. Metode : Penelitian ini bersifat deskriptif analitik dengan uji potong lintang. Pengambilan sampel memakai data sekunder di bagian neurologi RSUP Prof. Dr. R.D. Kandou, Manado periode Oktober -Desember 2017. Analisa data statistik memakai SPSS 22. Hasil : Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji Fisher Exact diperoleh tidak ada hubungan bermakna antara trombosit dengan ASPECTS ( p = 0,553 ). Faktor – faktor resiko lainnya seperti tekanan darah, kadar Low Density Lipoprotein (LDL), Gula Darah Sewaktu (GDS) dan kolesterol juga tidak didapatkan hubungan yang bermakna dengan nilai ASPECTS dengan nilai p > 0,05. Kesimpulan : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kadar trombosit dengan Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) pada stroke iskemik akut di RSUP Prof.Dr.R.D.Kandou, Manado.   Kata kunci : ASPECTS, stroke iskemik akut, trombosit.   ABSTRACT Introduction : The elevation of platelet count in acute ischemic stroke influencing the blood coagulation factors due to broadening ischemic area. Aim : This study aim to find the correlation of  platelet count  with  Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) in acute ischemic stroke. Methods : A descriptive – analysis cross sectional study was conducted in the Neurological Department of National Hospital Prof. R. D.Kandou Manado from October until December 2017 by using secondary data. Result : Based on Fisher Exact test, there is no correlation between Platelet count and ASPECTS ( p = 0,553 ),  as well as other influence factor such as blood pressure, Low Density Lipoprotein (LDL), random blood sugar and cholesterol level ( p > 0,05 ). Discussion : This study found a no significant relationship between platelet count and ASPECTS of ischemic stroke in acute phase in RSUP.Prof.Dr.R.D.Kandou, Manado.   Keywords: ASPECTS, acute ischemic stroke, platelet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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