HUBUNGAN KADAR TROMBOSIT DENGAN ALBERTA STROKE PROGRAM EARLY CT SCORE (ASPECTS) PADA STROKE ISKEMIK AKUT: CORRELATION BETWEEN PLATELET COUNT AND ALBERTA STROKE PROGRAM EARLY CT SCORE (ASPECTS) IN ACUTE ISCHEMIC STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Latar belakang : Peningkatan kadar trombosit pada stroke iskemik akut mempengaruhi faktor koagulopati darah sehingga berdampak pada luasnya daerah iskemik. Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kadar trombosit dengan Alberta Stroke Program Early CT Score ( ASPECTS ) pada stroke iskemik akut. Metode : Penelitian ini bersifat deskriptif analitik dengan uji potong lintang. Pengambilan sampel memakai data sekunder di bagian neurologi RSUP Prof. Dr. R.D. Kandou, Manado periode Oktober -Desember 2017. Analisa data statistik memakai SPSS 22. Hasil : Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji Fisher Exact diperoleh tidak ada hubungan bermakna antara trombosit dengan ASPECTS ( p = 0,553 ). Faktor – faktor resiko lainnya seperti tekanan darah, kadar Low Density Lipoprotein (LDL), Gula Darah Sewaktu (GDS) dan kolesterol juga tidak didapatkan hubungan yang bermakna dengan nilai ASPECTS dengan nilai p > 0,05. Kesimpulan : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kadar trombosit dengan Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) pada stroke iskemik akut di RSUP Prof.Dr.R.D.Kandou, Manado. Kata kunci : ASPECTS, stroke iskemik akut, trombosit. ABSTRACT Introduction : The elevation of platelet count in acute ischemic stroke influencing the blood coagulation factors due to broadening ischemic area. Aim : This study aim to find the correlation of platelet count with Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) in acute ischemic stroke. Methods : A descriptive – analysis cross sectional study was conducted in the Neurological Department of National Hospital Prof. R. D.Kandou Manado from October until December 2017 by using secondary data. Result : Based on Fisher Exact test, there is no correlation between Platelet count and ASPECTS ( p = 0,553 ), as well as other influence factor such as blood pressure, Low Density Lipoprotein (LDL), random blood sugar and cholesterol level ( p > 0,05 ). Discussion : This study found a no significant relationship between platelet count and ASPECTS of ischemic stroke in acute phase in RSUP.Prof.Dr.R.D.Kandou, Manado. Keywords: ASPECTS, acute ischemic stroke, platelet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».