Effects of ontogeny and invasive crayfish on feeding ecology and mercury concentrations of predatory fishes
Notice bibliographique
Résumé
Lake food web structure dictates the flow of energy and contaminants to top predators, and addition of invasive species can shift these flows. We examined trophic position (TP), proportional reliance on the littoral zone (Proplittoral), and mercury (Hg) concentrations across the life-span of two predatory fishes, walleye (Sander vitreus) and northern pike (Esox lucius), in lakes with and without invasive virile crayfish (Faxonius virilis). The littoral zone was the dominant foraging zone for both species regardless of size, accounting for 59% and 80% of the diet of walleye and pike, respectively. Both species increased in TP and Hg with body size, as did crayfish. Walleye in crayfish-present lakes had lower Proplittoral, TP, and Hg concentrations compared with non-present lakes, but trophic magnification of Hg through the food web was consistent across all six lakes. These findings underscore a strong role for the littoral zone in channeling energy and contaminants to higher trophic levels and how invasive species can occupy new habitats at low abundance while altering food web structure and contaminant bioaccumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».