Type 2 diabetes mellitus and osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) and osteoarthritis (OA) are common diseases that frequently co-exist, along with overweight/obesity. While the mechanical impact of excess body weight on joints may explain lower limb OA, we sought to explore whether T2DM is linked to OA outside of excess weight and whether T2DM may play a role in OA pathophysiology. The consequence of T2DM on OA outcomes is a question of research interest. METHODS: We conducted a critical review of the literature to explore the association between T2DM and OA, whether any association is site-specific for OA, and whether the presence of T2DM impacts on OA outcomes. We also reviewed the literature to assess the safety of anti-OA treatments in patients with T2DM. RESULTS: T2DM has a pathogenic effect on OA through 2 major pathways involving oxidative stress and low-grade chronic inflammation resulting from chronic hyperglycemia and insulin resistance. T2DM is a risk factor for OA progression and has a negative impact on arthroplasty outcomes. Evidence is mounting for safety concerns with some of the most frequently prescribed anti-OA medications, including paracetamol, non-steroidal anti-inflammatory drugs, and corticosteroid injections, while other anti-OA medications may be safely prescribed in OA patients with T2DM, such as glucosamine and intra-articular hyaluronic acid. CONCLUSIONS: Future research is needed to better understand whether diabetes control and prevention can modulate OA occurrence and progression. The selection of therapy to treat OA symptoms in patients with T2DM may require careful consideration of the evidence based to avoid untoward safety issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».