Assessment of cardiotoxicity in hormone positive postmenopausal breast cancer patients receiving aromatase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aromatase inhibitors (AIs) represent an effective endocrine treatment for hormone receptor-positive postmenopausal breast cancer patients with early stage or metastatic disease.Objective: Assessment of Cardiotoxicity in Hormone positive Postmenopausal Breast Cancer Patients receiving AIs (upfront orswitch therapy).Methods: This cross sectional study included 123 postmenopausal breast cancer patients presented to the Clinical Oncology Department, Ain Shams University (Cairo, Egypt) in the interval from August 2016 to June 2017 with hormone receptor positive receiving Aromatase Inhibitors, To assess cardiotoxicity in these patients, they were subjected to blood pressure and lipid profile measurement, electrocardiography (ECG), and electrocardiography (ECHO) and classified into patients had Nolvadex then A.I (arm 1) and others had upfront A.I (arm 2).Results: The age of patients ranged from 41 years to 85 years with mean age of 61 years. Seventy one patients (57.7%) showed cardiotoxicity as assessed by ECHO. They showed significant correlation with rising age above 62 years, IHD, history of HTN and DM (p value: .001, .001, .017 and 0.035 respectively). However, correlation between cardiotoxity and blood pressure changes, lipid profile changes and ECG findings and ECHO changes in switch therapy and upfront A.I were not statistically significant (p value = .275, .116, .081 and .761 respectively).Conclusion: Assessment of cardiotoxicity in hormone positive postmenopausal breast cancer patients receiving Aromatase Inhibitors showed evidence of cardiotoxicity in half the patients (57.7%) as detected by ECHO only. They showed statistically non significant correlations either recievied switch therapy or upfront A.I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».