The Pragmatics of Amusement in Selected British Football Commentaries
Notice bibliographique
Résumé
Sport in general and football in particular have become the most popular form of amusement nowadays throughout the special performance of the commentators who comment on the game. Their duty is to provide the audience with the relevant information about what is happening during the game and to amuse them at the same time. They often do that by using specific linguistic features. The present study mainly tackles amusement in British football commentary language from a pragmatic point of view by selecting (2) football matches of (4) British commentators who are Martin Tyler, Andy Gray, Alan Perry and Gary Neville. As such, it is carried out with the aim of exploring the phases of commentaries according to which the football commentary is considered amusing, identifying the strategies of commentary used by the commentators in each phase, specifying the pragmatic devices used in each strategy of football commentaries which make these commentaries amusing. On the basis of the analysis, the following conclusions can be made: The commentaries are achieved in three phases, i.e., play-by-play, colour commentary and action replay which make the commentaries as amused, the commentaries are structured out of three strategies, descriptive, dramatic and humorous, and in the whole pragmatic structure of amusement in football commentaries, each strategy is variously fulfilled by means of certain pragmatic devices associated with it to achieve amusement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».