MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909498447 · doi:10.4095/223794

Comparison of geophysical, mineralogical, and stratigraphic attributes in drillholes MAC-218 and RL-88, McArthur River uranium camp, Athabasca Basin, Saskatchewan

2007· report· en· W2909498447 sur OpenAlexaffabout
C J Mwenifumbo, J B Percival, G R Bernius, Brent A. Elliott, C W Jefferson, Ken Wasyliuk, G Drever

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyUraniumStructural basinGeochemistryUranium oreMining engineeringArchaeologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiparameter downhole geophysical measurements in two representative boreholes in the eastern Athabasca Basin are compared to visual, petrographic, mineralogical, and lithogeochemical analyses of their drill cores. Natural gamma-ray spectrometry data exhibit increased levels of radioactivity in the Read and Manitou Falls formations that relate mainly to natural thorium and, to a lesser extent, uranium abundances, whereas potassium responses are generally low. Thorium responses in these quartz-dominated fluvial deposits are closely correlated with detrital grain-size parameters such as the per cent of grains greater than 2 mm and are therefore interpreted to relate to primary heavy mineral accumulations and their diagenetic products (crandallite-group minerals) within coarser grained beds. Diagenetic attributes such as porosity and silicification are positively correlated with density, resistivity, and acoustic velocity. Natural gamma-ray logs are thus guides to stratigraphy, and other geophysical parameters calibrate ore-related alteration features, thereby facilitating integration of geological and geophysical transects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207