Risk Factors for Snoring in Two Canadian First Nations Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Snoring may be an important predictor of sleep-disordered breathing. Factors related to snoring among First Nations people are not well understood in a population with high rates of smoking and excess body weight. An interviewer-administered survey was conducted among 874 individual participants from 406 households in 2012 and 2013 in two Canadian First Nations communities. The survey collected information on demographic variables, individual and contextual determinants of respiratory health and snoring (classified as present versus absent) and self-reported height and weight. Multiple logistic regression analyses were conducted to examine relationships between snoring and potential risk factors adjusting for age and sex. Snoring was present in 46.2% men and 47.0% women. Considering body mass index, 259 people (30.3%) were overweight and 311 (36.4%) were considered obese. The combined current/former smoking rate was 90.2%. Being overweight, obesity, sinus trouble, current smoking status and former smoking were significantly associated with snoring. Exposure to home dampness and mold were suggestive of an association with snoring. To the degree that snoring may be a predictor of possible sleep-disordered breathing, these results indicate that environmental conditions such as smoking and home exposures may be important factors in the pathogenesis of these conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle