Associations between plasma persistent organic pollutants and type II diabetes in Canadians: a nationally-representative, cross-sectional study.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing evidence from epidemiological and toxicological studies that persistent organic pollutants (POPs) contribute to the pathogenesis of type II diabetes. Aims: To quantify the associations between plasma POPs and diabetes in cycle 1 (2007-2009) of the Canadian Health Measures Survey, a cross-sectional multistage sample representing 96% of Canadians. Methods: Our sample included 1669 participants aged 20 to 79. We used logistic regression with bootstrap resampling to analyze 19 POPs detectable in at least 60% of plasma samples. Diabetes was defined as any of self-reported doctor diagnosis, use of diabetic medication, fasting HbA1C >=6.5% or fasting glucose >=7.0 mmol/L. Results: The relative odds of diabetes (OR, 95% CI) for interquartile increases in log-transformed and lipid-normalized POPs after adjustment for BMI, waist-to-hip ratio (WHR), BMI-WHR interaction, daily leisure energy expenditure and age (sex was not a confounder) were 2.0 (1.2-3.3) for Arochlor 1260; 1.7 (1.1-2.9) for PCB 138; 2.1 (1.2-3.5) for PCB 153; 1.9 (1.0-3.4) for PCB 163; 1.9 (1.2-3.0) for PCB 170; 1.8 (1.2-2.8) for PCB 180; 1.7 (1.0-2.9) for PCB 187; 1.5 (1.1-2.1) for betahexachlorohexane; 1.4 (1.0-1.8) for hexachlorobenzene and 2.1 (1.0-4.6) for oxychlordane. Adjusted interquartile ORs with 2-sided p value >0.05 were 1.6 (0.9-2.7) for PCB 118; 1.6 (1.0-2.6) for PCB 146; 1.6 (0.9-2.7) for PCB 156; 1.3 (0.9-1.9) for PCB 194; 1.4 (0.9-2.1) for PCB 201; 1.3 (0.9-1.9) for PCB 203; 1.5 (0.9-2.3) for pp-DDE; 1.9 (0.7-4.8) for transnonachlor; and 1.1 (0.8-1.5) for PBDE 47. Conclusions: Most POPs were positively associated with the odds of diabetes in this sample although some estimates had insufficient precision. Our results add to the weight of evidence that POPs contribute to the pathogenesis of type II diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».