Postoperative Pain After Surgical Treatment of Ankle Fractures: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative pain after fixation of ankle fractures has a substantial effect on surgical outcome and patient satisfaction. Patients requiring large amounts of narcotics are at higher risk of long-term use of pain medications. Few prospective studies investigate patient pain experience in the management of ankle fractures. METHODS: We prospectively evaluated the pain experience in 63 patients undergoing open reduction and internal fixation of ankle. The Short-Form McGill Pain Questionnaire was administered preoperatively and postoperatively (PP) at 3 days (3dPP) and 6 weeks (6wPP). Anticipated postoperative pain (APP) was recorded. RESULTS: No significant differences were found between PP, APP, and 3dPP; however, 6wPP was markedly lower. Significant correlations were found between PP and APP and between preoperative and postoperative Short-Form McGill Pain Questionnaire scores. PP and APP were independent predictors of 3dPP; however, only APP was predictive of 6wPP. Sex, age, and inpatient versus outpatient status were not notable factors. No statistically significant differences were found in pain scores between fracture types. CONCLUSIONS: Both preoperative pain severity and anticipated postoperative pain are predictive of postoperative pain levels. Orthopaedic surgeons should place a greater focus on the postoperative management of patient pain and expectations after surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».