A comparative metagenomic and spectroscopic analysis of soils from an international point of entry between the US and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The Paso del Norte region is characterized by its dynamic industries and active agriculture. Throughout the years, urban and agricultural soils from this region have been exposed to xenobiotics, heavy metals, and excess of hydrocarbons. In this study, samples of urban [domestic workshops (DW)] and agricultural-intended (AI) soils from different sites of Ciudad Juárez, Mexico were evaluated for their fertility, element content, and microbial diversity. Chemical analyses showed that nitrites, nitrates, P, K, Mg, and Mn were predominantly higher in AI soils, compared to DW soils ( p ≤ 0.05). The composition of soil microbial communities showed that Proteobacteria phylum was the most abundant in both soils (67%, p ≤ 0.05). In AI soils, Paracoccus denitrificans was reduced ( p ≤ 0.05), concurring with an increment in nitrates, while the content of nitrogen was negatively correlated with the rhizobium group ( r 2 = −0.65, p ≤ 0.05). In DW soils, the Firmicutes phylum represented up to ~25%, and the relative abundance of Proteobacteria strongly correlated with a higher Cu content ( r 2 = 0.99, p ≤ 0.0001). The monotypic genus Sulfuricurvum was found only in oil-contaminated soil samples. Finally, all samples showed the presence of the recently created phylum Candidatus saccharibacteria . These results describe the productivity parameters of AI soils and its correlation to the microbial diversity, which are very important to understand and potentiate the productivity of soils. The data also suggest that soils impacted with hydrocarbons and metal(oid)s allow the reproduction of microorganisms with the potential to alleviate contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».