Enhanced susceptibility to apoptosis and growth arrest of human breast carcinoma cells treated with silica nanoparticles loaded with monohydroxy flavone compounds
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of drug-resistant cancer is a clinical challenge, hence screening for novel anticancer drugs is critically important. In this study, we investigated the anti-tumor potential of three plant-derived flavone compounds: 3-hydroxy flavone (3-HF), 6-hydroxy flavone (6-HF), and 7-hydroxy flavone (7-HF), either alone or combined with silica nanoparticles (3-HF + NP, 6-HF + NP, and 7-HF + NP), on the human breast carcinoma cell lines MDA-MB-231 and MCF-7, as well as on non-tumorigenic normal breast epithelial cells (MCF-10). The IC50 values of these flavone compounds loaded with NP (flavones + NP) in these cell lines were determined to be 1.5 μg/mL without affecting the viability of normal MCF-10 cells. Additionally, using annexin V – propidium iodide double-staining followed by flow cytometry analysis, we found that the combination of flavones with NP significantly induced apoptosis in MCF-7 and MDA-MB-231 cancer cells. Furthermore, flavones + NP increased the expression of cytochrome c and caspase-9, mediating the growth arrest of these cancer cells. Most importantly, the combination of flavones with NP significantly abolished the expression of ATF-3, which is responsible for the proliferation and invasion of bone-metastatic breast cancer cells. Our data revealed the potential therapeutic effects of these flavones in fighting breast cancer cells, and provide the first insights concerning the underlying molecular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».