Seasonality of pCO<sub>2</sub> in a hard‐water lake of the northern Great Plains: The legacy effects of climate and limnological conditions over 36 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biogeochemical processes are active year‐round in ice‐covered lakes, such that processes in one season can affect limnological conditions in subsequent seasons. However, the extent and nature of these legacy effects are poorly understood, particularly for the CO 2 content of lakes and when considering gas exchange with the atmosphere. Here, we used a unique 36‐yr dataset of weekly limnological measurements of Buffalo Pound Lake in the northern Great Plains to assess seasonal changes in CO 2 concentration and flux and determine how dependent lake pCO 2 is on limnological conditions of previous seasons. We found that the lake was a net source of CO 2 to the atmosphere (mean 18.5 ± 7.4 mol CO 2 m −2 yr −1 ), with spring potentially accounting for the majority (~ 64% ± 20%) of CO 2 efflux, assuming ice in spring was permeable to gas exchange (32.9% ± 19.8% if not). Analysis with generalized additive models (GAMs) demonstrated that current and antecedent seasonal conditions combined to explain 72.6% of deviance in spring pCO 2 , but that the strength of model predictions and the importance of antecedent conditions diminished in GAMs of summer (43.6%) and fall (23.3%) CO 2 levels. This research suggests that pCO 2 is regulated by a combination of coeval and historical environmental conditions and shows that quantification of seasonal and annual fluxes requires a mechanistic understanding of the legacy effects of preceding time intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».