Prevalence and sociodemographic determinants of household-level double burden of malnutrition in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prevalence and sociodemographic determinants of household-level mother-child double burden (MCDB) of malnutrition in Bangladesh. DESIGN: The analysis was done using Bangladesh Demographic and Health Survey 2014 data. Multivariable logistic regression identified the sociodemographic factors associated with double-burden households. SETTING: Nationally representative cross-sectional survey.ParticipantsA total of 5951 households were included in the analysis. RESULTS: A coexistence of overweight or obese mother and underweight or stunted or wasted child (OWOBM/USWC) was found in 6·3 % households. The prevalence of overweight or obese mother and underweight child (OWOBM/UWC) was 3·8 %, of overweight or obese mother and stunted child (OWOBM/STC) was 4·7 %, and of overweight or obese mother and wasted child (OWOBM/WSC) was 1·7 %. Mother's age 21-25 years at first birth, middle wealth index group, having two or three children and having four or more children showed statistically significant (P<0·05) associations with OWOBM/UWC. Households with mother's age 21-25 years at first birth, middle wealth index group, no exposure to information media, having two or three children and having four or more children had higher odds of OWOBM/STC and OWOBM/USWC which were statistically significant (P<0·05). Delivery of child through caesarean section was significantly associated with OWOBM/USWC (P<0·05). CONCLUSIONS: Although the prevalence of MCDB of malnutrition in Bangladesh is low, prevention programmes must consider the nutrition concerns of the entire household to prevent future risks. Such programmes also need to be tagged with family planning and increasing awareness through social and behaviour change counselling and exposure to information media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».