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Enregistrement W2909528179 · doi:10.3390/cryst9010037

Structure and Magnetic Properties of Bulk Synthesized Mn2−xFexP1−ySiy Compounds from Magnetization, 57Fe Mössbauer Spectroscopy, and Electronic Structure Calculations

2019· article· en· W2909528179 sur OpenAlexaff
D. Fruchart, Sonia Haj-Khlifa, Patricia de Rango, M. Ballı, R. Zach, W. Chajec, P. Fornal, Jan Staněk, S. Kaprzyk, J. Toboła

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic refrigerationHyperfine structureMössbauer spectroscopyMaterials scienceMagnetizationCrystal structureSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Condensed matter physicsCrystallographyChemical physicsChemistryMagnetic fieldAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The series of Mn2−xFexP1−ySiy types of compounds form one of the most promising families of magnetocaloric materials in term of performances and availability of the elemental components. Potential for large scale application needs to optimize the synthesis process, and an easy and rather fast process here described is based on the use of two main type of precursors, providing the Fe-P and Mn-Si proportions. The series of Mn2−xFexP1−ySiy compounds were synthesized and carefully investigated for their crystal structure versus temperature and compared interestingly with earlier results. A strong magnetoelastic effect accompanying the 1st order magnetic transition—as well as the parent phosphide–arsenides—was related to the relative stability of both the Fe magnetic polarization and the Fe–Fe exchange couplings. In order to better understand this effect, we propose a local distortion index of the non-metal tetrahedron hosting Fe atoms. Besides, from Mn-rich (Si-rich) to Fe-rich (P-rich) compositions, it is shown that the magnetocaloric phenomenon can be established on demand below and above room temperature. Excellent performance compounds were realized in terms of magnetic entropy ΔSm and adiabatic temperature ΔTad variations. Since from literature it was seen that the magnetic performances are very sensitive to the synthesis process, correspondingly here a new effective process is proposed. Mössbauer spectroscopy analysis was performed on Mn-rich, equi-atomic Mn-Fe, and Fe-rich compounds, allowing determination of the distribution of hyperfine fields setting on Fe in the tetrahedral and pyramidal sites, respectively. Electronic structure calculations confirmed the scheme of metal and non-metal preferential ordering, respectively. Moreover, the local magnetic moments were derived, in fair agreement with both the experimental magnetization and the Fe contributions, as determined by Mössbauer spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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