Microbial Quality of Raw Beef and Chevon From Selected Markets in Cape Coast, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed microbial quality of raw beef and chevon (goat meat) from selected meat retail shops in Abura, Kotokuraba and Science markets in Cape Coast, Ghana. Stock solutions from beef and chevon were analyzed on nutrient agar, MacConkey agar, and potato dextrose agar media using microbiological procedures. Results revealed that beef from Kotokuraba market was the most contaminated with mean highest bacterial counts of 1.15x108 and 9.40x107 cfu/ml in nutrient agar and MacConkey agar media, respectively. The results further showed that chevon from Science market was the most contaminated with mean highest bacterial counts of 1.67x108 and 7.10x107 cfu/ml in nutrient agar and MacConkey agar media, respectively. Mean fungal counts in PDA medium was the least recorded for both beef and chevon from all the three markets. Comparative analyses of results suggest that chevon was more contaminated than beef from Abura market, whereas beef was more contaminated than chevon from Kotokuraba market. However, from Science market, except in MacConkey agar medium, where beef was more contaminated than chevon, chevon was more contaminated than beef in nutrient agar and PDA media. Bacteria isolated were Escherichia coli, Klebsiella spp., Nocardia spp., Salmonella spp., Staphylococcus spp., and Streptococcus spp. Fungi of the genera Aspergillus, Candida, Fusarium, Penicillium, and Rhodotorula were isolated. We conclude that raw beef and chevon sold in markets in Cape Coast are contaminated by pathogenic and toxigenic microbes that may affect meat quality and consequently pose public health concerns to consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».