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Enregistrement W2909530919 · doi:10.1139/cjm-2018-0476

Sulfur-oxidizing buffalo dung bacteria enhance growth and yield of <i>Foeniculum vulgare</i> Mill.

2019· article· en· W2909530919 sur OpenAlexvenueno aff
Sandhya Dhiman, Ramesh Chandra Dubey, Dinesh Kumar Maheshwari, Sandeep Kumar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUttarakhand State Council for Science and Technology
Mots-clésBiologyFoeniculumProteus mirabilisBacteriaCow dungGerminationBotanyAgronomyFood scienceFertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to harness the benefits of sulfur-oxidizing beneficial bacteria from buffalo dung to improve crop yields of Foeniculum vulgare. A total of 61 bacterial isolates were screened from buffalo dung, of which 40 isolates exhibited plant-growth-promoting attributes, such as phosphate solubilization, indole-3-acetic acid production, and hydrogen cyanide production. Of these 40, four bacterial isolates, viz., BUFF12, BUFF14, BUFF23, and BUFF38, were the most potent, having plant-growth-promoting and sulfur-oxidizing properties. These four isolates produced phytase by solubilizing calcium phytate and sodium phytate. They solubilized potassium besides oxidizing the sulfur, causing an increase in soil fertility and crop production. All four isolates were nonpathogenic in nature, as demonstrated by a negative haemolysis test. According to the 16S rRNA gene sequence, the isolate BUFF14 was identified as Proteus mirabilis. Proteus mirabilis BUFF14 maximized seed germination with enhanced vegetative and reproductive parameters during pot and field trial studies, compared with the other isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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