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Enregistrement W2909545262 · doi:10.15761/cmid.1000145

Resistance of Candida glabrata to drugs and the host immune system

2018· article· en· W2909545262 sur OpenAlexaff
Khirun Musa, Mowaffaq Adam Ahmed, Siti NM Shahpudin, Laina ZM Kamal, Rosline Sandai, Yasser Tabana, Doblin Sandai

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Malaysia
Mots-clésCandida glabrataImmune systemMicrobiologyHost (biology)Host resistanceResistance (ecology)BiologyImmunologyAntifungalGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Candida glabrata is a ubiquitous organism and this species is one of the normal floras that commonly found in oral cavity, gastrointestinal and vaginal tract.However, they can be pathogenic and caused serious infection that more likely to occur in immunocompromised patients.Widespread and increased usage of immunosuppressive therapies with the additional of broad-spectrum antibiotic treatment can also lead to the significant increment of Candida infections.Candida species can cause nosocomial infection that associated with alarming high mortality rate worldwide.C. glabrata is one of the Candida species that raise an attention of a researcher due to their high resistance to certain drugs and antifungal as well as host immune system.Objective: To investigate certain aspects of the C. glabrata that contributes to their resistance to drugs and as host in immune system.Results: Microorganisms including Candida have an ability to evolve in order to sustain their survival and it is creating a new microbial community that are more resistant.C. glabrata possessed several strategies for their resistance including production of biofilm, genomic plasticity as well as chromatin alteration.On the other hand, their resistance may cause by the mutation in certain gene.Besides, they also use a variety of mechanisms that enable their adaptation works successfully and their survival as host in immune system.Conclusion: A significant number of researches have been conducted to elucidate resistant mechanism of C. glabrata thus, much information has been gained on how their resistant mechanism works and has enhanced our knowledge on the virulence and resistance mechanisms associated with Candida species especially C. glabrata.Further studies and investigation in this area are crucial particularly on the identification and development of new targets for novel therapeutics against these recently emerged pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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