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Enregistrement W2909546373 · doi:10.2214/ajr.18.20221

Diagnostic Yield and Complication Rate in Percutaneous Needle Biopsy of Renal Hilar Masses With Comparison With Renal Cortical Mass Biopsies in a Cohort of 195 Patients

2019· article· en· W2909546373 sur OpenAlexaff
Steven H. Cooper, Trevor A. Flood, Mohammed El Khodary, Wael Shabana, Demetri Papadatos, Luke T. Lavallée, Nicola Schieda

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Roentgenology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal massCohortComplicationBiopsyRadiologyPercutaneous biopsyPercutaneousNeedle biopsySurgeryKidneyInternal medicineNephrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare diagnostic yield and complication rate in needle biopsy (NB) of renal hilar and cortical masses. MATERIALS AND METHODS: With institutional review board approval, we retrospectively studied 195 patients (120 men, 75 women; mean age ± SD, 67 ± 13 years old) who underwent ultrasound-guided renal mass NB between January 2013 and December 2017. Operator years of experience, biopsy technique (coaxial or successive), needle gauge (22-gauge fine-needle aspiration, 18-gauge core-needle, or both), number of passes, postprocedural complication, and histopathologic diagnoses were recorded. A radiologist who was blinded to histopathologic diagnoses recorded mass location (upper pole, interpolar region, lower pole) and percentage of hilar involvement. Comparisons were performed using independent t and chi-square tests. RESULTS: Of the masses biopsied, 5.6% (11/195) were 100% hilar (mean hilar involvement, 20.8% ± 29.8%; range, 0-100%). Mean lesion size was 44 ± 27 mm (range, 12-157 mm). NB diagnosis was established in 84.6% (165/195) of masses, and 15.4% (30/195) of biopsies were inconclusive, with no association with size (p = 0.55) or percentage of hilar involvement (p = 0.756). In the purely hilar masses, diagnosis was established in 72.7% (8/11) compared with 85.3% (157/184) with any cortical involvement (p = 0.265). There was no association between diagnosis and operator years of experience, biopsy technique, needle gauge, or number of passes (p > 0.05). Bleeding occurred after biopsy in 7.7% (15/195) of cases, was associated with percentage of hilar involvement (39.3% ± 44.9% vs 19.3% ± 27.8%; p = 0.012), and was more common in purely hilar masses (36.4% [4/11] vs 5.6% [11/195]; p < 0.001). Complications were not associated with any other feature (p > 0.05). CONCLUSION: Percutaneous biopsy of renal hilar masses is technically feasible with diagnostic yield similar to that of cortical masses but with postprocedural bleeding more often than what is seen with cortical masses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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