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Enregistrement W2909554410 · doi:10.1111/cag.12513

Unravelling identities on archaeological borderlands: Late Woodland Western Basin and Ontario Iroquoian Traditions in the Lower Great Lakes region

2019· article· en· W2909554410 sur OpenAlexafffundvenueabout
Amy St. John, Neal Ferris

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooUniversity of TorontoConnaught FundUniversity of Victoria
Mots-clésArchaeological recordWoodlandArchaeologySituatedIndigenousIdentity (music)Structural basinSocial identity theoryGeographyEthnic groupHistoryAnthropologyEthnologySociologySocial groupEcologyGeologyPaleontologyAestheticsArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Borders, boundaries, frontiers, and borderlands are complex things and processes which have become important foci in social sciences over the last two decades. Using archaeological border theory, grounded in anthropological border theory, which focuses on the cultural dimensions of borders, the nature and function of borders and boundaries in the archaeological record of societies indigenous to the Lower Great Lakes can be explored. An archaeological border theory examines how notions of identity, ethnicity, and material culture interplay with borders, allowing for more complex interpretations of archaeological materials and sites. Applying this theory to archaeological evidence from the interaction zones, or borderlands, between archaeologically defined Late Woodland traditions illustrates how these concepts can lead to more complete understandings of the way people lived in the past. Examining borders in the past allows social scientists to recognize their historically situated, fluid nature and will lead to greater consideration of the socially constructed nature of borders in the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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