Benthic microalgae offset the sediment carbon dioxide emission in subtropical mangrove in cold seasons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our study examined the relationship of microphytobenthos to greenhouse gas fluxes from sediments of a subtropical mangrove forest and adjacent mudflat in the Jiulong River Estuary, South China. The relationship between chlorophyll a concentration at the sediment surface and diatom density confirmed that these microalgae were the important component of the microphytobenthos, which produced an observable biofilm in cold seasons (winter and spring) on both the mangrove and mudflat sediment surfaces. Fluxes of methane and nitrous oxide were not affected by the microalgae film and were similar between the mangrove and mudflat. However, benthic microalgae affected the sediment to atmosphere carbon dioxide (CO 2 ) flux, and the effect was temporally variable with the seasonal change in microalgae abundance. In the cold seasons, the mangrove sediment was a CO 2 sink under light chambers but a source under dark chambers. In summer, when there was no visible microalgae film at the sediment surface, the intertidal sediments had CO 2 emissions and comparable fluxes between the two chambers. The negative daily CO 2 fluxes of the film‐covered sediment (as the average of the dark and light fluxes) and positive flux of the sediment without visible biofilm indicated that the occurrence of microalgae film converted the mangrove sediment from a CO 2 source to a sink and that the photosynthesis of the microalgae film offset the sediment respiration during the cold seasons in this study. We also found similar effects of microalgae on CO 2 fluxes on the nonvegetated mudflat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».