Cross-cultural understanding: The role of rural school–community music education partnerships
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of local Indigenous knowledge, pedagogy, and worldview in music education is increasingly relevant to music educators globally. This article contributes to the extensive body of knowledge already written on the subject by focusing on the contribution of such inclusion to localized societal change. My doctoral study examined the growth and contributions of bridging social capital to rural community vitality in British Columbia (BC), Canada via three school–community music education partnerships. I found that the members of one of those partnerships, the International Choral Kathaumixw Festival in Powell River, BC, engaged in ongoing cultural dialogue with local Tla’amin First Nation members over a 30-year period in order to foster meaningful inclusion of local cultural practices in that festival. This cultural dialogue ultimately contributed to more harmonious social, cultural, political, and economic relationships between settler and Tla’amin First Nation populations. The mandate of the festival, the ongoing music making activities that featured Tla’amin themes and cultural participation, the large contingent of local community volunteers and performers, and the physical commons created by music making all contributed to a shift in relations between the community of Powell River and the Tla’amin First Nation. I offer that the bridging social capital fostered by this partnership may provide insight and direction for music educators globally who wish to promote Indigenous cultural practices in their schools. A bridging social capital or relational approach based on long-term reciprocity with local Indigenous culture bearers may help music educators work towards more culturally appropriate/responsive curriculum and pedagogy in their practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».