Training Teaching Assistants to be Coaches: A Sustainable Approach
Notice bibliographique
Résumé
More is being asked of graduate teachingassistants (GTAs) as engineering education places anincreased emphasis on teamwork and design. GTAsdirectly influence undergraduate learning. How theyapproach their role can determine if that influence ispositive or negative. Exerting a positive influencerequires GTAs to encourage positive group dynamics,foster self-directed learning, and support individual andteam innovation. In other words, the role of a GTA iscloser to that of a coach than to a teacher or a mentor.Unfortunately, most GTAs lack experience and skill incoaching and facilitation. To help shift our GTAs’perspectives and help them to think, act, and viewthemselves as coaches, we have developed a coachingand facilitation training workshop. We have now offeredthis workshop for a second year. The second offeringincludes a number of important updates which weredriven by three motivations: 1) improved educationaleffectiveness, 2) sustainability, and 3) dissemination.Important changes include a new activity to introduce theuse of open-ended questioning and a workbook whichsupports the workshop activities and acts as a referencesource which participants can consult after the workshop.We have also created a facilitators’ guide so that theworkshop may be delivered by facilitators other than theauthors. All workshop materials have been released undera Creative Commons license to facilitate dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».