Effect of Encapsulated Nitrate and Microencapsulated Blend of Essential Oils on Growth Performance and Methane Emissions from Beef Steers Fed Backgrounding Diets
Notice bibliographique
Résumé
A long-term study (112 days) was conducted to examine the effect of feeding encapsulated nitrate (NO3−), microencapsulated blend of essential oils (EO), and their combination on growth performance, feeding behavior, and enteric methane (CH4) emissions of beef cattle. A total of 88 crossbred steers were purchased and assigned to one of four treatments: (i) control, backgrounding high-forage diet supplemented with urea (1.17% in dietary DM); (ii) encapsulated NO3− (EN), control diet supplemented with 2.5% encapsulated NO3− as a replacement for urea (1.785% NO3− in the dietary DM); (iii) microencapsulated blend of EO (MBEO), control diet supplemented with 150 mg/kg DM of microencapsulated blend of EO and pepper extract; and (iv) EN + MBEO, control diet supplemented with EN and MBEO. There was no interaction (p ≥ 0.080) between EN and MBEO on average dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), gain to feed ratio (G:F), feeding behavior, and CH4 emission (using GreenFeed system), implying independent effects of feeding EN and MBEO. Feeding MBEO increased CH4 production (165.0 versus 183.2 g/day; p = 0.005) and yield (18.9 versus 21.4 g/kg DMI; p = 0.0002) but had no effect (p ≥ 0.479) on average DMI, ADG, G:F, and feeding behavior. However, feeding EN had no effect on ADG and G:F (p ≥ 0.119) but reduced DMI (8.9 versus 8.4 kg/day; p = 0.003) and CH4 yield (21.5 versus 18.7 g/kg DMI; p < 0.001). Feeding EN slowed (p = 0.001) the feeding rate (g of DM/min) and increased (p = 0.002) meal frequency (events/day). Our results demonstrate that supplementing diets with a blend of EO did not lower CH4 emissions and there were no advantages of feeding MBEO with EN. Inclusion of EN as a replacement for urea reduced CH4 emissions but had no positive impact on animal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».