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Enregistrement W2909590780 · doi:10.1016/j.tranon.2018.12.011

Claudin 1 Is Highly Upregulated by PKC in MCF7 Human Breast Cancer Cells and Correlates Positively with PKCε in Patient Biopsies

2019· article· en· W2909590780 sur OpenAlexafffund
Anne Blanchard, Xiuli Ma, Nan Wang, Sabine Hombach‐Klonisch, Carla Penner, Arzu Öztürk, Thomas Klonisch, Marshall Pitz, Leigh C. Murphy, Etienne Leygue, Yvonne Myal

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésProtein kinase CDownregulation and upregulationCancer researchBreast cancerCancerMedicinePathologyInternal medicineChemistryOncologyCell biologyBiologySignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies provide compelling evidence to suggest that the tight junction protein claudin 1, aberrantly expressed in several cancer types, plays an important role in cancer progression. Dysregulation of claudin 1 has been shown to induce epithelial mesenchymal transition (EMT). Furthermore, activation of the ERK signaling pathway by protein kinase C (PKC) was shown to be necessary for EMT induction. Whether PKC is involved in regulating breast cancer progression has not been addressed. The PKC activator 12-O-tetradecanoylphorbol 13-acetate (TPA) was used to investigate the effect of PKC activity on claudin 1 transcription and protein levels, subcellular distribution, and alterations in EMT markers in human breast cancer (HBC) cell lines. As well, tissue microarray analysis (TMA) of a large cohort of invasive HBC biopsies was conducted to investigate correlations between claudin 1 and PKC isomers. TPA upregulated claudin 1 levels in all HBC cell lines analyzed. In particular, a high induction of claudin 1 protein was observed in the MCF7 cell line. TPA treatment also led to an accumulation of claudin 1 in the cytoplasm. Additionally, we demonstrated that the upregulation of claudin 1 was through the ERK signaling pathway. In patient biopsies, we identified a significant positive correlation between claudin 1, PKCα, and PKCε in ER+ tumors. A similar correlation between claudin 1 and PKCε was identified in ER- tumors, and high PKCε was associated with shorter disease-free survival. Collectively, these studies demonstrate that claudin 1 and the ERK signaling pathway are important players in HBC progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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