Primary health care services for patients with chronic disease in Newfoundland and Labrador: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Newfoundland and Labrador has a rapidly aging population, much of which is rural, with poor health behaviours and high rates of chronic disease. These factors contribute to a unique challenge in health care delivery. Our aim was to describe the availability of publicly funded primary health care programs and services delivered by regional health authorities across the province. METHODS: We performed a descriptive analysis using data from a cross-sectional provincial primary health care survey deployed across Newfoundland and Labrador. Survey data included location, disease-specific chronic disease prevention programming, types of routine primary care, allied health prevention and promotion, chronic disease prevention and management services, and team-based care. The mode of service delivery was identified for most programs and services. RESULTS: Surveys were returned by 153 sites (99.4% response rate). Family physician services were available at 66% of sites (95/145) and nurse practitioner services were available at 51% (74/144) of sites. Many sites offered screening for cervical (60%, 86/144), colon (42%, 59/142) and prostate cancers (43%, 60/141), in addition to various self-management and education services. Allied health services, such as clinical nutrition counselling (47%, 68/46) and occupational therapy (46%, 68/147), were available at many sites. Available health care services were most often offered by on-site staff, and few sites provided primary health care services through telehealth. Overall, rural sites offered a greater variety of services than urban sites. INTERPRETATION: Considerable variability exists in the range of primary health care services available across Newfoundland and Labrador, with limited delivery of some programs and services. Future research should examine how availability of programs and services affects health outcomes and costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».