Understanding habitat co-occurrence and the potential for competition between native mammals and invasive wild pigs (<i>Sus scrofa</i>) at the northern edge of their range
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species are a major contributor to biodiversity loss worldwide. Wild pigs (Sus scrofa Linnaeus, 1758) are highly invasive in their introduced ranges; they modify habitat and threaten native species. As recent invaders in Canada, it is unknown what habitats wild pigs occupy at the northern edge of their range and how they affect mammalian diversity. We examined habitat factors that we predicted would affect co-occurrence of wild pigs with native mammals. We randomly placed 17 camera traps in four stratified habitat types (deciduous forest, grassland, cropland, and wetland) for 2 years to examine species co-occurrence in these habitats. We analyzed camera-trap data using nonmetric multidimensional scaling. Wild pig detection during winter was greatest in wetland and cropland and positively associated with occurrence of moose (Alces alces (Linnaeus, 1758)) and coyote (Canis latrans Say, 1823) and negatively associated with the presence of white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)), mule deer (Odocoileus hemionus (Rafinesque, 1817)), and humans. In summer, we detected wild pigs only in grassland; these detections were positively associated with moose and mule deer and negatively associated with domesticated cattle (Bos taurus Linnaeus, 1758), elk (Cervus canadensis Erxleben, 1777), and humans. We conclude that invasive wild pig occurrence at the northern edge of their Canadian range varies seasonally, by habitat, and is negatively affected by the presence of humans. Moreover, apparent co-occurrence with native fauna and avoidance of domestic species provides early evidence for potential competitive interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».