A Second Galaxy Missing Dark Matter in the NGC 1052 Group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ultra-diffuse galaxy NGC1052-DF2 has a very low velocity dispersion, indicating that it has little or no dark matter. Here we report the discovery of a second galaxy in this class, residing in the same group. NGC1052-DF4 closely resembles NGC1052-DF2 in terms of its size, surface brightness, and morphology; has a similar distance of ; and also has a population of luminous globular clusters extending out to from the center of the galaxy. Accurate radial velocities of the diffuse galaxy light and seven of the globular clusters were obtained with the Low Resolution Imaging Spectrograph on the Keck I telescope. The velocity of the diffuse light is identical to the median velocity of the clusters, , and close to the central velocity of the NGC 1052 group. The rms spread of the globular cluster velocities is very small at . Taking observational uncertainties into account we determine an intrinsic velocity dispersion of , consistent with the expected value from the stars alone ( ) and lower than expected from a standard NFW halo ( ). We conclude that NGC1052-DF2 is not an isolated case but that a class of such objects exists. The origin of these large, faint galaxies with an excess of luminous globular clusters and an apparent lack of dark matter is, at present, not understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».