Parabeln der Pflege. Kreative Reaktionen in der Demenzpflege, von Pflegenden erzählt [Parables of Care German version]
Notice bibliographique
Résumé
German version of Parables of Care (2017). Translated into German by Dr Andrea Hacker. Parables of Care presents true stories of creative responses to dementia care, told by carers, taken from a group of over 100 case studies available at http://carenshare.city.ac.uk/. Creativity, emotional intelligence and common sense are amply shown in these 14 touching and informative stories. Drawn by Dr Simon Grennan with Christopher Sperandio. Edited and adapted by Dr Simon Grennan, Dr Ernesto Priego and Dr Peter Wilkins. Created with funding from City, University of London's MCSE School Impact Fund 2017, the University of Chester, UK and Douglas College, Vancouver, Canada. Diese 14 rührenden und informativen Geschichten zeigen viel Kreativität, Einfühlsamkeit und gesunden Menschenverstand. Parabeln der Pflege präsentiert wahre Geschichten über kreative Reaktionen in der Demenzpflege, die von Pflegenden erzählt wurden und aus einer Sammlung von über 100 Fallstudien in Großbritannien ausgewählt wurden. Diese englischsprachigen Fallstudien stehen auf http://carenshare.city.ac.uk zur Verfügung. Dies ist ein Projekt des Centre for Human Computer Interaction Design, City, der Universität London und der Universität Chester in Großbritannien, sowie des Douglas College in Vancouver, Kanada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».