Design of a Completely New First Year Engineering Program at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
The rapidly evolving role of the engineering profession in society requires an engineering graduate with a more diverse and robust skill set than ever before. To answer this challenge, the University of Saskatchewan’s College of Engineering has embarked upon a complete redesign of its first year program. This project essentially started from a “blank slate” and posed the question, “If we could design any first year program that we wanted, what would we create?” The outcome of this endeavor is intended to be an extremely effective first year program that excites, engages and inspires students, and that holistically prepares them for the challenges to come in later years. In this paper, we review the broad learning objectives of our new first year, and the values that we applied to our decision making during its design.The overall project consists of three distinct phases: determination of required first year graduate attributes, development of program structure and delivery methods, and detailed course design. Phase I has been completed. It has left us with a detailed inventory of knowledge, skills, experiences, and attitudes, distributed across 23 content categories, that the College wants students to internalize by the end of their first year of study.We will outline the methods that we used to compile and refine this attribute inventory, including multiple approaches aimed at meaningful stakeholder engagement, surveys of existing first year programs across Canada, and an analysis of gaps and redundancies between the Saskatchewan high school curriculum and our existing first year program. We will also describe the 23 content categories used to organize the graduate attributes of the proposed first year program and how these categories are weighted in relative terms. We share some of our key learnings from Phase I of the project, including which consultation strategies worked most effectively, why we focused on first year graduate attributes and not content, and key elements that will be emphasized in our new program. We will also briefly describe the process by which we are starting to develop the program structure and delivery methods i.e. Phase II.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».