Theory, regulation and practice in Swedish digital records appraisal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Digital records appraisal and aspects of archival values in theory, regularization and practice are explored. This paper aims to reflect upon the appraisal process, responsibility and norms for value creation in a digitalized environment. The research question was how do appraisal theory, normative rules and appraisal practice meet the aims of values in digital archives? Design/methodology/approach The study triangulated appraisal theory, normative values and participants’ views about archival values in appraisal practice in a Swedish setting. Content analysis were used to explore normative documents and interviews. Appraisal theories of the Swedish Nils Nilsson and the Canadian Terry Cook were interpreted. The result was related to theories on public values, the nature of responsibility and relations between the state and citizens. Findings The results show influences between theory, norms and practice. Changes in norms and practice do not follow the development of digitalization. Responsibility is focused on tasks, which exposes risks of accountability control and knowledge of appraisal grounds. The paper concludes that access requirements and user needs may prompt change in appraisal processes. In the light of digitalization, “primary and secondary value” are merely a matter of use and usability in a time and space (continuum) perspective. Research limitations/implications This study is based in Sweden where extensive right of access to public records and default preservation are norm. Originality/value The result shows how allocated responsibilities impinge on a re-active digital appraisal process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle