Saline Water, Pit Coating and Calcium Fertilization on Chlorophyll, Fluorescence, Gas Exchange and Production in Passion Fruit
Notice bibliographique
Résumé
In plants sensitive to salinity, such as passion fruit, irrigation with saline water can cause physiological disturbances and reduce fruit production, necessitating the use of cultural practices that mitigate saline stress. The objective of this study was to evaluate the effects of water salinity, pit coating with high-strength polyethylene film, and calcium fertilization on the physiological and productive aspects of passion fruit ‘BRS Gigante Amarelo’. The treatments were arranged in split plot in the scheme 2WS × (2LP × 5DC), corresponding to water salinity (0.3 and 4.0 dS m-1) as the main plot, side coating of pits (without and with) doses of calcium (0; 30; 60; 90 and 120 kg ha-1). During the flowering phase, we evaluated leaf chlorophyll indices, fluorescence kinetics, and gas exchange. The increase in calcium doses up to 60 kg ha-1 increased leaf chlorophyll and quantum efficiency. The stomata did not restrict gas exchange, but salinity resulted in reduced net photosynthesis and plant production. The lateral coating of the pits intensified the reduction in salinity-promoted production, while calcium mitigated the effects of the salts. Entisol cultivated with passion fruit should not be irrigated with saline water of 4.0 dS m-1; lateral pit coating is not advised. In an Entisol with an initial calcium level of 1.92 cmolc dm-3, the recommended application dose is 60 kg ha-1 for passion fruit cultivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».