Retinal Characterization of the Thy1-GCaMP3 Transgenic Mouse Line After Optic Nerve Transection
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: GCaMP3 is a genetically encoded calcium indicator for monitoring intracellular calcium dynamics. We characterized the expression pattern and functional properties of GCaMP3 in the Thy1-GCaMP3 transgenic mouse retina. Methods: To determine the specificity of GCaMP3 expression, Thy1-GCaMP3 (B6; CBA-Tg(Thy1-GCaMP3)6Gfng/J) retinas were processed for immunohistochemistry with anti-green fluorescent protein (anti-GFP, to enhance GCaMP3 fluorescence), anti-RBPMS (retinal ganglion cell [RGC]-specific marker), and antibodies against amacrine cell markers (ChAT, GABA, GAD67, syntaxin). Calcium imaging was used to characterize functional responses of GCaMP3-expressing (GCaMP+) cells by recording calcium transients evoked by superfusion of kainic acid (KA; 10, 50, or 100 μM). In a subset of animals, optic nerve transection (ONT) was performed 3, 5, or 7 days prior to calcium imaging. Results: GFP immunoreactivity colocalized with RBPMS but not amacrine cell markers in both ONT and non-ONT (control) groups. Calcium transients evoked by KA were reduced after ONT (50 μM KA; ΔF/F0 [SD]; control: 1.00 [0.67], day 3: 0.50 [0.35], day 5: 0.31 [0.28], day 7: 0.35 [0.36]; P < 0.05 versus control). There was also a decrease in the number of GCaMP3+ cells after ONT (cells/mm2 [SD]; control: 2198 [453], day 3: 2224 [643], day 5: 1383 [375], day 7: 913 [178]; P < 0.05). Furthermore, the proportion of GCaMP3+ cells that responded to KA decreased after ONT (50 μM KA, 97%, 54%, 47%, and 58%; control, 3, 5, and 7 days, respectively). Conclusions: Following ONT, functional RGC responses are lost prior to the loss of RGC somata, suggesting that anatomical markers of RGCs may underestimate the extent of RGC dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».