Notice bibliographique
Résumé
The extraction of hydrocarbons from low-permeability formations is commonly achieved through hydraulic fracturing. In a hydraulic fracturing operation, fluid and particles, called proppant (commonly sand) are injected to create fracture pathways and to keep those pathways open so that hydrocarbons can flow from the reservoir to the wellbore. One of the key unknowns in hydraulic fracturing operations is the distribution and extent of proppant within the reservoir. If the electrical conductivity of the injected materials is distinct from the host rock, then electromagnetic geophysical methods can be used. In order for electromagnetics to be a viable imaging technique for this application, we must be able to: (a) collect data that are sensitive to the injected materials, and (b) have a method for estimating a representative model of the injected materials from those data through an inversion process. Numerical modelling is an essential tool for assessing feasibility of electromagnetics and for developing a suitable inversion procedure for extracting meaningful information from the collected data. A complicating factor of using electromagnetics in reservoir settings is that steel-cased wells are commonly present. Steel has vastly different electrical and magnetic properties than the surrounding rock and therefore significantly alters the behavior of electromagnetic fields and fluxes. The success of electromagnetic methods for imaging subsurface injections, therefore, heavily relies on our ability to understand and simulate the physical behavior of fields and fluxes in these settings. Using hydraulic fracturing as a motivating application, this thesis examines aspects of both the imaging problem for subsurface injections as well as the fundamental behavior of electromagnetic fields and fluxes in settings with steel-cased wells. I present a strategy for estimating the electrical conductivity of a fractured volume of rock and incorporate this into the inverse problem. I also develop a numerical approach for accurately simulating electromagnetic surveys in settings with steel-cased wells. Using this software, I examine aspects of the fundamental physics, including how the magnetic properties of a pipe complicate the behavior of the fields and fluxes, and how this impacts measured data. All of the software developed during the course of this research is open-source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».