Differences in Leaf Color and Stage of Development at Harvest Influenced Phytochemical Content in Three Cultivars of Kale (Brassica oleracea L. and B. napus)
Notice bibliographique
Résumé
Microgreens and red colored plants have been suggested to contain higher level of health promoting phytochemicals. Kale (Brassica oleracea L. and other species) is regarded as a ‘superfood’ due to its antioxidant properties. In our study, three kale cultivars (B. oleracea L. ‘Dwarf Blue Curled’ and ‘Scarlet’, and B. napus ‘Red Russian’) differing in leaf pigmentation were harvested at five different leaf developmental stages and the concentrations of bioactive antioxidants compounds were evaluated. Carotenoids were measured by high performance liquid chromatography, and spectrometry analyses were used for total phenolics and anthocyanin measurements. Red leaf kale (‘Scarlet’) was generally higher in total carotenoids, phenolics, and anthocyanins than green leaf kales (‘Dwarf Blue Curled’ and ‘Red Russian’). As kale matured, water content decreased and dry mass increased. On a dry weight basis, total carotenoids were more abundant in microgreens and young seedlings with 4 to 6 true leaves (baby greens) than adult stage. In contrast, on a fresh weight basis, baby greens or adult kales generally contained more carotenoids and total phenolic compounds than microgreens, more likely due to the lower dry mass and phytochemical accumulation at microgreen stages. Although some microgreens vegetables may contain more health promoting phytochemicals, based on our study, higher phytochemicals were detected in young seedlings or mature leaves of kale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».