The clinically licensed antifungal drug itraconazole inhibits influenza virus <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus (IAV) is a common pathogen of respiratory disease. The IAV-induced seasonal epidemics and the sporadic pandemics are associated with high morbidity and mortality. Therefore, effective protection and therapy for IAV infections is an important challenge in countering this public health threat. Because vaccinations only protect against known circulating strains, and the currently available antivirals pose the risk of resistance formation, drugs targeting host cell factors needed for viral replication offer a promising therapeutic approach. In this study, we describe the use of the antifungal therapeutics posaconazole and itraconazole in the therapy of IAV. We show that both drugs efficiently inhibit the propagation of IAV in the cell culture model without being cytotoxic. The mode of action is probably based on several targets and includes both a priming of the interferon response and the induced imbalance of cellular cholesterol. The antiviral effect of itraconazole could be confirmed in the mouse model, where the administration of itraconazole led to a drastic reduction in mortality and a significant increase in the survival rate. Thus, our data indicate a promising therapeutic potential of at least itraconazole in influenza therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».