Cold acclimation enhances UCP1 content, lipolysis, and triacylglycerol resynthesis, but not mitochondrial uncoupling and fat oxidation, in rat white adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate whether cold-induced browning of the subcutaneous (Sc) inguinal (Ing) white adipose tissue (WAT) increases the capacity of this tissue to oxidize fatty acids through uncoupling protein 1 (UCP1)-mediated thermogenesis. To accomplish that, rats were acclimated to cold (4°C for 7 days). Subsequently, interscapular and aortic brown adipose tissues (iBAT and aBAT, respectively), epididymal (Epid), and Sc Ing WAT were used for adipocyte isolation. In BAT adipocytes, cold acclimation increased UCP1 content and palmitate oxidation either in the absence or presence of oligomycin, whereas in Sc Ing adipocytes glucose and palmitate oxidation were not affected, although multilocular adipocytes were formed and UCP1 content increased upon cold acclimation in the WAT. Furthermore, isoproterenol-stimulated cold Sc Ing adipocytes exhibited significantly lower rates of palmitate oxidation than control cells when exposed to oligomycin. These findings provide evidence that, despite increasing UCP1 levels, cold acclimation essentially reduced mitochondrial uncoupling-mediated fat oxidation in Sc Ing adipocytes. Conversely, glycerol kinase and phosphoenolpyruvate carboxykinase levels, isoproterenol-induced lipolysis, as well as glycerol and palmitate incorporation into lipids significantly increased in these cells. Therefore, instead of UCP1-mediated mitochondrial uncoupling, cold acclimation increased the capacity of Sc Ing adipocytes to export fatty acids and enhanced key components of the triacylglycerol resynthesis pathway in the Sc Ing WAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».