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Enregistrement W2909675450 · doi:10.1121/1.5084731

Effect of intracortical bone properties on the phase velocity and cut-off frequency of low-frequency guided wave modes (20–85 kHz)

2019· article· en· W2909675450 sur OpenAlexaff
Daniel Pereira, Guillaume Haïat, Julio Fernandes, Pierre Bélanger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsMaterials sciencePhase velocityLow frequencyPhase (matter)AmplitudeUltrasonic sensorWave propagationBiomedical engineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of intracortical bone properties is of interest since early-stage osteoporosis is associated with resorption in the endosteal region. However, understanding the interaction between ultrasonic guided waves and the cortical bone structure remains challenging. The purpose of this work is to investigate the effect of intracortical bone properties on the ultrasonic response obtained at low-frequency (<100 kHz) using an axial transmission configuration. The semi-analytical finite element method was used to simulate the propagation of guided waves in a waveguide with realistic geometry and material properties. An array of 20 receivers was used to calculate the phase velocity and cut-off frequency of the excited modes using the two-dimensional Fourier transform. The results show that the position of the emitter around the circumference of the bone is an important parameter to control since it can lead to variations of up to 10 dB in the amplitude of the transmitted modes. The cut-off frequency of the high order modes was, however, only slightly affected by the circumferential position of the emitter, and was sensitive mainly to the axial shear modulus. The phase velocity and cut-off frequency in the 20-85 kHz range are promising parameters for the assessment of intracortical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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