Abstract 18416: Discordance Between nonHDLc and Lipoprotein Particle Concentration (apoB and LDLp) in Relation to Future Coronary Events in Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: There remains equipoise as to which plasma lipid/lipoprotein marker most accurately reflects longitudinal risk of coronary heart disease (CHD) events. To compare differences in risk related to nonHDLc (atherogenic particle cholesterol) and LDL particle number (LDLp) or apoB (atherogenic particle number), we examined risk when these markers were discordant. Methods and Results: We divided 27,533 initially-healthy women in the Women’s Health Study (NCT00000479) into concordant/discordant groups based on median nonHDLc (154 mg/dL) and apoB (100 mg/dL) or 1 H NMR-measured LDLp (1,216 nmol/L). Discordance was defined as nonHDLc < median and the alternative measure ≥ median, or vice versa. We compared risks between concordant and discordant groups (using the concordant group as reference) with Cox proportional hazard models adjusted incrementally for: age; and randomization arm, hormone use, postmenopausal status, smoking, and hypertension (“minimally adjusted”); and diabetes, BMI, hsCRP, HDLc, triglycerides, and family history of CHD (“fully adjusted”). Although all 3 biomarkers were strongly correlated - nonHDLc and apoB (Spearman r=0.86, P<0.0001), nonHDLc and LDLp (r=0.77, P<0.0001), and apoB and LDLp (r=0.85, P<0.0001) - discordance between nonHDLc and apoB or LDLp occurred in 13.9% and 20.2% of women, respectively. A total of 1,246 CHD events occurred over median (max) 20.4 (21.7) years of follow-up (514,725 person-years). With nonHDLc < median (Fig. a), CHD risk was underestimated among women with discordant high apoB or LDLp: fully adjusted HR (95% CI) high apoB = 1.33 (1.04, 1.71); high LDLp = 1.27 (1.01, 1.61). Alternately, with nonHDLc ≥ median (Fig. b), CHD risk was overestimated among women with discordant low apoB or LDLp: fully adjusted HR [95% CI] low apoB = 0.74 (0.57, 0.96); low LDLp = 0.93 (0.76, 1.14). Conclusions: For women with discordant levels of nonHDLc with apoB or LDLp, CHD risk may be underestimated or overestimated with nonHDLc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».