Andreev bound states in a few-electron quantum dot coupled to superconductors
Notice bibliographique
Résumé
A direct measurement of the density of Andreev bound states (ABSs) is experimentally investigated in a superconductor--quantum dot--superconductor hybrid nanowire system. A hard proximity-induced superconducting gap is observed, arising from superconducting correlations, in the transport spectrum of the hybrid system. Conductance peaks observed inside the superconducting gap reveal that the subgap states participate in the transport of the hybrid junction. We explore the evolution of low-energy Andreev bound states in a few-electron quantum dot (QD) coupled to superconductors, by probing the magnetic field dependence of exquisite detailed conductance spectra with a small bias voltage applied on the superconducting lead. In the presence of low magnetic fields, the resonance current is enhanced and broadened, attributed to the transport through Andreev bound states in QD, as the energy of ABSs reaches the threshold set by the applied bias voltage with the increase of the magnetic field. The simulated transport spectrum matches the experimentally observed evolution patterns of conductance, further implying the superconducting correlation nature of the observed electron transport. At high magnetic fields, the conductance maxes as the Fermi level reaches the degeneration point of Landau levels, leading to conductance peaks shown in the alternating narrow and wide patterns of Coulomb blockade oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».