Potential surrogate plants for use in semi-field pesticide risk assessment with <i>Megachile rotundata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background Current regulatory pesticide risk assessments for bees are based primarily on the honey bee ( Apis mellifera ) and may not always be protective of solitary bees. To incorporate solitary bees into the risk assessment process, standardized methods to assess the hazard of pesticides under semi-field (Tier II) conditions will be needed. We conducted a series of experiments over 2 years to assess potential surrogate plants and adult release rates for use in semi-field experiments with the alfalfa leafcutting bee (ALB, Megachile rotundata ). Methods We compared ALB foraging activity and reproduction on 12 m 2 plots of flowering alfalfa ( Medicago sativa ) and buckwheat ( Fagopyrum esculentum ) at low (10♀/20♂) and high (20♀/40♂) adult release rates. The following year, we assessed the same endpoints on plots of purple tansy ( Phacelia tanacetifolia ) at a release rate of 10♀/15♂. Results Although ALB foraging activity was high on buckwheat plots, fewer adults were produced compared to alfalfa plots. On alfalfa, there were no differences in foraging activity, nesting, or reproduction between the low and high release rates. ALB readily foraged from purple tansy flowers, but females avoided purple tansy leaves for leaf cell construction. Discussion Our study suggests that buckwheat alone cannot support ALB during semi-field studies on small plots. For alfalfa, we recommend a maximum release rate of 10♀/20♂ in 12 m 2 plots. Further study of higher ALB release rates on purple tansy is warranted. A mixed planting of purple tansy and a plant suitable for leaf piece collection (e.g., buckwheat) may provide favorable conditions for ALB activity and reproduction during semi-field testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».