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Enregistrement W2909688803 · doi:10.18632/oncotarget.25324

Association of PDCD6 polymorphisms with the risk of cancer: Evidence from a meta-analysis

2018· review· en· W2909688803 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Hashemi, Gholamreza Bahari, Jarosław Markowski, Andrzej Małecki, Marek Łoś, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioConfidence intervalInternal medicineMedicineMeta-analysisGenetic modelAlleleGastroenterologyGenotypeCase-control studyOncologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Mohammad Hashemi 1, 2 , Gholamreza Bahari 2 , Jarosław Markowski 3 , Andrzej Małecki 4 , Marek J. Łos 5, 8 and Saeid Ghavami 6, 7 1 Cellular and Molecular Research Center, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran 2 Department of Clinical Biochemistry, School of Medicine, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran 3 ENT Department, School of Medicine, Medical University of Silesia in Katowice, Katowice, Poland 4 Faculty of Physiotherapy, The Jerzy Kukuczka Academy of Physical Education in Katowice, Katowice, Poland 5 Department of Molecular Biology, School of Pharmacy with the Division of Laboratory Medicine in Sosnowiec, Medical University of Silesia in Katowice, Katowice, Poland 6 Department of Human Anatomy and Cell Science, Max Rady College of Medicine, Rady Faculty of Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada 7 Health Policy Research Center, Institute of Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran 8 Centre de Biophysique Moléculaire, CNRS, Rue Charles Sadron, Orleans, France Correspondence to: Mohammad Hashemi, email: mhd.hashemi@gmail.com ; hashemim@zaums.ac.ir Marek J. Łos, email: bioappl@gmail.com Keywords: PDCD6; meta-analysis; cancer; risk; endometrial cancer Received: January 08, 2018 Accepted: April 12, 2018 Published: May 15, 2018 ABSTRACT This study was designed to evaluate the relationship between Programmed cell death protein 6 (PDCD6) polymorphisms and cancer susceptibility. The online databases were searched for relevant case-control studies published up to November 2017. Review Manage (RevMan) 5.3 was used to conduct the statistical analysis. The pooled odds ratio (OR) with its 95% confidence interval (CI) was employed to calculate the strength of association. Overall, our results indicate that PDCD6 rs3756712 T>G polymorphism was significantly associated with decreased risk of cancer under codominant (OR = 0.82, 95%CI = 0.70–0.96, p = 0.01, TG vs TT; OR = 0.53, 95%CI = 0.39-0.72, p < 0.0001, GG vs TT), dominant (OR = 0.76, 95%CI = 0.66-0.89, p = 0.0004, TG+GG vs TT), recessive (OR = 0.57, 95%CI = 0.43-0.78, p = 0.0003, GG vs TT+TG), and allele (OR = 0.76, 95%CI = 0.67–0.86, p < 0.00001, G vs T) genetic model. The finding did not support an association between rs4957014 T>G polymorphism of PDCD6, and different cancers risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,021
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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