Studies of Internal Waves in the Strait of Georgia Based on Remote Sensing Images
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes over 500 sets of internal waves in the Strait of Georgia (British Columbia, Canada) based on a large number of satellite remote sensing images. The spatial and temporal distribution of internal waves in the central region of the strait are discussed via statistical analysis. Possible generation origins of the observed internal waves are divided into three categories based on their different propagation directions and geographical locations: (1) the interaction between the narrow channels to the south of the Strait and the tidal currents, leading to the formation of mainly eastward and northward propagating waves; (2) the interaction between the tidal currents and the topography near Point Roberts, resulting in mainly westward propagating waves; (3) excitation by river plume, mainly near Fraser River mouth, leading to the formation of mainly westward waves along the direction of the river plume. The relation between the occurrence of internal waves in remote sensing images and wind or tide level is also discussed. It is found that most of the observed internal waves occur at low tides. However, due to the influence of the river, the eastward propagating internal waves near the river mouth seldom occur at the lowest tide. Also, internal waves are captured more easily by remote sensing images in summer due to the lower wind speed than winter and therefore the seasonal distribution of internal waves in remote sensing images may not be able to completely represent the real situation in the study area. Finally, combining the in situ measured data and model output data, the Benjamin-Ono equation is found to satisfyingly simulate the characteristic parameters of the studied internal waves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».