Detection of <i>Brucella abortus</i> by a platform functionalized with protein A and specific antibodies IgG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oriented immobilization of antibodies on a sensor surface is critical for enhancing both the antigen‐binding capacity and the sensitivity of immunosensors. In this study, we describe a strategy to adsorb immunoglobulin G (IgG) anti‐Brucella antibodies onto a silicon surface, oriented by protein A obtained from Staphylococcus aureus (SpA). X‐ray photoelectron spectroscopy and atomic force microscopy were used to characterize topographically, morphologically, and chemical changes of the sensor functionalization. The activity of the biosensor was assessed by confocal microscopy, scanning electronic microscopy, and bacteria capture assays (BCA). According to the BCA, the efficiency of Brucella abortus detection with the SpA‐IgG anti Brucella biosensor was three‐fold higher than that of the random orientated IgG anti Brucella biosensor. The limit of detection was 1 × 106 CFU/ml. These data show that the orientation of antibodies immobilization is crucial to developing immunosensors for bacterial antigen detection as Brucella spp and improve its sensibility level. Functionalization with protein A increases Brucella detection by an antibody‐coated surface. Functionalized silicon surface for Brucella detection was characterized by atomic force microscopy, X‐ray photoelectron spectroscopy and confocal microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».