Risk assessment of gas outburst in tunnels in non-coal formation based on the attribute mathematical theory
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Gas outburst can result in great loss of life and property during tunnel construction. Gas outburst in tunnels in non-coal formation is often more harmful than that in coal-bearing formation. In order to take effective countermeasures to prevent the occurrence of gas outburst during tunnel construction, it is essential to assess the risk of gas outburst before tunnel construction. This paper attempts to establish an assessment system for evaluating the risk of gas outburst in tunnels in non-coal formation in the survey phase of tunnelling based on the attribute mathematical theory. Based on the principle of relevance and operability, eight factors that influence the gas outburst in non-coal formation are selected as the attribute evaluation indices. Attribute measure functions are constructed to calculate the single index attribute measures for evaluation indices. The fuzzy Analytic Hierarchy Process is used to determine weights of evaluation indices. A confidence criterion is applied to recognize the risk grade of the evaluation object. The proposed attribute evaluation system is applied to assess the gas outburst risk in a tunnel in the survey phase. The evaluation results show good agreement with the practical situation of gas, verifying the applicability of this attribute assessment system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle